Regering av bedrägeribekämpning | Brutalk

Regering av bedrägeribekämpning |  Brutalk

Våren 2020 gjorde US Small Business Administration (SBA) vad de tyckte var bra: Det erbjöd 10 000 dollar till småföretag som kämpade med effekterna av COVID-19. Alla sökande var tvungna att fylla i ett kort formulär och intyga att de hade minst 10 anställda, och pengarna skulle komma om några dagar.

I sin brådska för att få hjälp till företag satte SBA nästan inga skyddsåtgärder på plats. Inom några dagar efter programmets lansering såg det en guldrus av bedrägerier. I oktober, Forbes rapporterade att ”I vissa stadsdelar i Chicago och Miami verkade det som om alla gjorde en falsk ansökan till Small Business Administration's Covid-19 Economic Injury Disaster Loan-program. Professionella tjuvar från Ryssland till Nigeria tjänade in. Låga anställda vid byrån såg hjälplöst på hur felaktiga pengar flög ut genom dörren. ”

Inom några veckor försvann 20 miljarder dollar helt enkelt. Detta är förutom de 80 miljarder dollar eller mer som den amerikanska regeringen vanligtvis förlorar varje år på grund av bedrägeri.

Tyvärr är SBA-bedrägeriet, även om det är uppenbart, långt ifrån ovanligt. Bidragsbedrägerier ökar runt om i världen, som till stor del drivs av den ökande användningen av digitala bank- och bidragsansökningar. Även om det har flera former, finns bedrägeribidrag vanligtvis i fall där bidragsmottagare gör falska uttalanden i sin ansökan, förfalskar dokument, döljer viktiga fakta eller missbrukar pengar de får.

Lyckligtvis har statliga myndigheter ett kraftfullt verktyg för att bekämpa bidragsbedrägerier: artificiell intelligens. Rätt modell kan leverera en korrekt rapport om bedräglig aktivitet inom en sekund.

Här på Brutalk gör vi en robust investering för att skydda bidragsprogram och deras mottagare från bedrägerier. Våra modeller kan hjälpa till att bekämpa bidragsbedrägerier på fyra sätt:

  • Ta hänsyn till nya och nya exempel på bedrägerier. Tidigare förlitade sig AI-driven upptäckt av bedrägerier på tidigare exempel på bedrägerier; den använde dem som en grund för vad man kunde upptäcka. Nu kan AI-modeller snabbt upptäcka och rapportera nya bedrägerier utan att skapa för många falska positiva effekter som distraherar byråpersonal.
  • Ge riskpoäng i realtid. AI-modeller gör det möjligt för bedrägerianalytiker att se en mer fullständig bild av ett potentiellt bedrägeri den andra det upptäcks. Analytiker kan förfina sina modellers beslutsprocess för att bättre hantera risker.
  • Se till att regelverket efterlevs. Regler för ansökningar om bidrag förändras ständigt. AI-baserade poängmetoder säkerställer att byråer använder de senaste riktlinjerna för bidragshantering och upptäckt av bedrägerier.
  • Frigör bedrägerianalytiker för värdefullt arbete. AI-stödda bidragsbedrägeriteam kan avsevärt förbättra sin effektivitet genom att använda AI för att ta hand om många tidskrävande uppgifter, som att jaga falska positiva resultat. Det betyder att analytiker kan spendera tid på att utveckla nya bedrägeritekniker och integrera dem i modeller.

I vissa konton kan AI-system för bedrägeribekämpning minska bedrägerier med 95 procent när de körs ordentligt, samtidigt som kostnaderna för att upptäcka dem minskar. Resultat som dessa ger betydande värde för offentliga byråer som står inför utmanande tider på grund av COVID-19-fastspända budgetar. Om du är intresserad av att använda AI kan du registrera dig för Brutalk AI Platform Free Trial. För att begära en demonstration av bedrägeri som visas i följande skärmdump, kontakta oss så undersöker vi ett bevis på värde tillsammans.

namnlösa 1 1

Du kan också vara intresserad av