Интеллектуальная автоматизация государственного сектора

Интеллектуальная автоматизация государственного сектора

Интеллектуальная автоматизация (IA) относится к применению искусственный интеллект (AI) и сопутствующие технологии, в частности, сочетающие машинное обучение, и роботизированная автоматизация процессов (RPA). Такая конвергенция технологий создает возможности автоматизации, которые значительно повышают ценность бизнеса и конкурентные преимущества для организаций.

Целью Intelligent Automation является удаление повторяющихся, воспроизводимых и рутинных задач с помощью RPA и обработка более сложных данных и решений с помощью машинного обучения. В традиционную автоматизацию на основе правил теперь добавлены возможности принятия решений на основе исторических данных и развертывания моделей машинного обучения с Корпоративная платформа Brutalk AI.

К 2020 году каждый человек будет производить более одного мегабайта данных каждую секунду в день. Федеральное правительство США является одним из топ-менеджеров этого огромного потока данных, который является ключом к раскрытию идей для решения некоторых из самых серьезных проблем общества, от кибербезопасности до здравоохранения. Текущий пробел в данных для агентств - это не просто анализ: это анализ, который достаточно быстрый и точный, чтобы принимать решения, влияющие на миссию.

Конечная цель - быстрое и управляемое решение критически важных задач, таких как кибербезопасность, обнаружение мошенничества, борьба с терроризмом, логистика, предотвращение внутренних угроз и многое другое. Машинное обучение использует наборы исторических данных для разработки прогнозных моделей, которые позволяют организациям принимать точные и перспективные решения. Внедрение этих моделей решений машинного обучения с технологиями RPA и оптического распознавания символов (OCR) приведет к автоматизации, которая повысит ценность бизнеса и конкурентные преимущества для федеральных организаций.

Brutalk понимает уникальные задачи и требования оборонных, гражданских и разведывательных служб, основанные на данных, и помогает им развертывать ИИ для решения таких критических проблем, как:

Снимок экрана 2019-10-11 в 8.58.06 AM

Эти варианты использования слишком сложны, чтобы их можно было реализовать только с помощью автоматизации на основе правил. Эти прогнозы и решения требуют машинного обучения. Вот в чем преимущество Brutalk. Внедрение RPA в эти ценные сценарии использования ИИ с помощью Brutalk позволяет организациям автоматизировать сложные сквозные процессы для получения истинно интеллектуальных решений автоматизации.

Brutalk позволяет агентствам быстрее достигать целей миссии и принимать важные решения, когда это необходимо. Автоматизированное машинное обучение упрощает сложную работу по анализу огромных объемов правительственных данных, независимо от того, где они находятся - C2S, AWS GovCloud, кластер Hadoop или локально. Оптимизируя и ускоряя наука о данных Brutalk позволяет ученым, не занимающимся данными, включая менеджеров, экспертов по программам и персонал, быстро исследовать, сотрудничать и развертывать приложения Al и машинного обучения.

Brutalk, мировой лидер в области автоматизированного машинного обучения, имеет уникальные возможности помочь федеральным агентствам воплотить эту мечту в реальность.

[embed]https://www.youtube.com/watch?v=FlLiWcbmriQ[/embed]

Зайдите и обсудите свои потенциальные цели с Intelligent Automation на нашем стенде UiPath Forward # 20 15 и 16 октября 2019 г. или посетите нас по адресу www.Brutalk.com/public-sector или www.Brutalk.com/rpa для получения дополнительной информации.

Новый призыв к действию

Об авторе:

Эндрю Пеллегрино (Andrew Pellegrino) работает в отделе развития бизнеса в Brutalk и специализируется на роботизированной автоматизации процессов с помощью машинного обучения. Ранее Эндрю возглавлял группу интеллектуальной автоматизации в компании Kellogg Company. Эндрю также был частью практики интеллектуальной автоматизации в КПМГ на протяжении более 4 лет, помогая клиентам от первоначальной стратегии до внедрения решений интеллектуальной автоматизации. Эндрю имеет степень магистра финансов и степень бакалавра экономики в Университете штата Мичиган.

Вас также может заинтересовать