9 maneiras de obter ajuda com o aprendizado profundo em Keras

9 maneiras de obter ajuda com o aprendizado profundo em Keras

Keras é uma biblioteca de aprendizado profundo em Python que pode usar as eficientes bibliotecas matemáticas simbólicas Theano ou TensorFlow como back-end.

Keras é tão fácil de usar que você pode desenvolver seu primeiro Perceptron Multicamadas, Rede Neural Convolucional ou Rede Neural Recorrente LSTM em minutos.

Você pode ter dúvidas técnicas quando começar a usar o Keras. Você pode precisar de um pouco de ajuda.

Nesta postagem, você descobrirá 9 lugares onde pode fazer perguntas e obter ajuda ao desenvolver modelos de aprendizado profundo com Keras.

Dê início ao seu projeto com meu novo livro Deep Learning With Python, incluindo tutoriais passo a passo e a Código-fonte Python arquivos para todos os exemplos.

Vamos mergulhar.

Como usar melhor esses recursos

Saber onde obter ajuda é o primeiro passo, mas você precisa saber como obter o máximo desses recursos.

Abaixo estão algumas dicas que você pode usar:

  • Reduza sua pergunta à forma mais simples. Por exemplo, não “meu modelo não funciona" ou "como funciona x“.
  • Procure respostas antes de fazer perguntas.
  • Forneça o menor exemplo de trabalho possível para demonstrar seu problema.

1. Grupo de usuários do Google Keras

Grupo Keras de usuários do Google

Grupo Keras de usuários do Google

Talvez o lugar mais direto para fazer perguntas à comunidade Keras seja o grupo de usuários Keras nos grupos do Google (antiga usenet).

Você não precisa receber os e-mails; você pode participar online, o que eu recomendo.

2. Canal Keras Slack

Canal Keras Slack

Canal Keras Slack

Talvez o melhor lugar para uma conversa direta sobre Keras e questões relacionadas seja o canal Slack Keras.

Basicamente, isso substituiu o IM e o IIRC.

Você deve enviar uma inscrição para ingressar primeiro.

3. Keras no Gitter

Grupo Keras Gitter

Grupo Keras Gitter

Outro bom lugar para conversar sobre Keras é no Keras Gitter.

Isso é como uma folga e ainda tem uma boa quantidade de pessoas nele.

Mergulhe.

4. Tag Keras no StackOverflow

Tag Keras no StackOverflow

Tag Keras no StackOverflow

StackOverflow é um site de perguntas e respostas dedicado à programação.

Há muitas perguntas sobre ou relacionadas ao aprendizado profundo e ao Keras.

Eu recomendaria pesquisar e fazer perguntas que usam o “keras" marcação.

5. Tag Keras em CrossValidated

Tag Keras em CrossValidated

Tag Keras em CrossValidated

CrossValidated é um site de perguntas e respostas dedicado ao aprendizado de máquina.

Ainda há uma tonelada de perguntas sobre e relacionadas a Keras, mas elas podem ter uma tendência mais teórica e menos foco em código e programação.

Mais uma vez, recomendo pesquisar e fazer perguntas que usem o “keras" marcação.

6. Etiqueta Keras no DataScience

Tag Keras no DataScience Stack Exchange

Tag Keras no DataScience Stack Exchange

A rede StackExchange que apóia StackOverflow e CrossValidated também tem um site dedicado a DataScience.

Ainda está no programa beta e ainda não é um membro oficial da rede. No entanto, há um bom número de perguntas sobre Keras no site.

Ao contrário dos outros dois sites, as questões podem ter uma orientação mais para o processo.

Mais uma vez, recomendo pesquisar e fazer perguntas que usem o “keras" marcação.

7. Tópico de Keras no Quora

Tópico Keras no Quora

Tópico Keras no Quora

Quora é um grande site de perguntas e respostas de propósito geral.

Embora seja de uso geral, há muitas perguntas sobre tópicos técnicos, incluindo Keras e aprendizado profundo.

O foco das perguntas é mais baseado em texto e expositivo. Você pode obter mais detalhes sobre as técnicas em vez de detalhes de implementação.

Eu recomendaria pesquisar e fazer perguntas no “Keras" tópico.

8. Problemas do Keras Github

Problemas do Keras Github

Problemas do Keras Github

Keras é um projeto de código aberto hospedado no GitHub.

O GitHub fornece um sistema básico de gerenciamento de problemas e o projeto Keras tem muitos problemas relatados. Embora os problemas devam se limitar a problemas técnicos com o código, há uma quantidade surpreendente de boas discussões sobre Keras nos problemas.

Eu recomendaria pesquisar os problemas do Keras, mas apenas postar um problema se você encontrou um bug ou tem uma nova solicitação de recurso (consulte as diretrizes).

9. Keras no Twitter

Keras hash tag no Twitter

Keras hash tag no Twitter

Você pode obter respostas rápidas a perguntas pontuais de Keras no Twitter.

Eu recomendaria usar a pesquisa do Twitter e pesquisar por “keras" primeiro.

Eu também recomendaria pesquisar e postar usando o “keras" hashtag.

Você também pode obter insights seguindo o criador e desenvolvedor líder por trás de Keras, François Chollet.

Outros destinos de Keras

Abaixo estão outros sites Keras onde você pode encontrar ajuda.

Resumo

Nesta postagem, você descobriu 9 lugares diferentes na web onde pode obter respostas e fazer perguntas no Keras para aprendizado profundo.

Você já usou algum desses recursos?
Como você fez?

Existem lugares onde gostaria de obter ajuda com Keras?
Por favor, deixe-me saber nos comentários abaixo.

Desenvolva Projetos de Aprendizado Profundo com Python!

Aprendizado profundo com Python

E se você pudesse desenvolver uma rede em minutos

... com apenas algumas linhas de Python

Descubra como em meu novo Ebook:
Aprendizado profundo com Python

Cobre projetos ponta a ponta em tópicos como:
Perceptrons Multicamadas, Redes convolucionais e Redes Neurais Recorrentes, e mais...

Finalmente, leve o aprendizado profundo para
Seus Próprios Projetos

Ignore os acadêmicos. Apenas resultados.

Veja o que há dentro

Você também pode estar interessado em