Robot pokazuje przebłysk empatii robotowi-partnerowi - Brutalk

Robot pokazuje przebłysk empatii robotowi-partnerowi - Brutalk

Podobnie jak długoletnia para, która potrafi przewidzieć każdy ruch drugiej osoby, robot Columbia Engineering nauczył się przewidywać przyszłe działania i cele swojego partnera na podstawie zaledwie kilku początkowych klatek wideo.

Kiedy dwa naczelne są zamknięte razem przez długi czas, szybko uczymy się przewidywać krótkoterminowe działania naszych współlokatorów, współpracowników lub członków rodziny. Nasza zdolność przewidywania działań innych ułatwia nam pomyślne życie i współpracę. W przeciwieństwie do tego, nawet najbardziej inteligentne i zaawansowane roboty pozostają notorycznie nieudolne w tego rodzaju komunikacji społecznej. To może się wkrótce zmienić.

Badanie, przeprowadzone w laboratorium Creative Machines w Columbia Engineering, kierowanym przez profesora inżynierii mechanicznej Hoda Lipsona, jest częścią szerszych działań mających na celu wyposażenie robotów w zdolność rozumienia i przewidywania celów innych robotów wyłącznie na podstawie obserwacji wizualnych.

Naukowcy najpierw zbudowali robota i umieścili go w kojcu o wymiarach około 3 x 2 stopy. Zaprogramowali robota, aby szukał i poruszał się w kierunku każdego zielonego okręgu, który mógł zobaczyć. Ale był pewien haczyk: czasami robot mógł zobaczyć zielone kółko w swojej kamerze i skierować się bezpośrednio do niego. Ale innym razem zielony okrąg byłby zasłonięty przez wysokie czerwone pudełko kartonowe, w którym to przypadku robot poruszałby się w kierunku innego zielonego koła lub wcale.

Po dwóch godzinach obserwacji partnera, który kręcił się w kółko, obserwujący robot zaczął przewidywać cel i ścieżkę partnera. Obserwujący robot był w końcu w stanie przewidzieć cel i ścieżkę swojego partnera 98 na 100 razy, w różnych sytuacjach - bez wyraźnego poinformowania go o upośledzeniu widoczności partnera.

„Nasze wstępne wyniki są bardzo ekscytujące” - mówi Boyuan Chen, główny autor badania, które zostało przeprowadzone we współpracy z Carlem Vondrickiem, docentem informatyki i opublikowane dzisiaj przez Nature Scientific Reports. „Nasze odkrycia zaczynają pokazywać, jak roboty mogą patrzeć na świat z perspektywy innego robota. Zdolność obserwatora do, by tak rzec, postawić się na miejscu swojego partnera i zrozumieć, bez kierowania, czy jego partner może, czy nie, widzi zielony okrąg ze swojego punktu obserwacyjnego jest prawdopodobnie prymitywną formą empatii ”.

Podczas projektowania eksperymentu naukowcy spodziewali się, że Observer Robot nauczy się przewidywać krótkoterminowe działania Przedmiotowego Robota. Naukowcy nie spodziewali się jednak, jak dokładnie Robot Observer może przewidzieć przyszłe „ruchy” swojego kolegi, mając zaledwie kilka sekund wideo jako wskazówkę.

Naukowcy przyznają, że zachowania wykazywane przez robota w tym badaniu są znacznie prostsze niż zachowania i cele ludzi. Uważają jednak, że może to być początek wyposażania robotów w to, co kognitywistycy nazywają „Teorią Umysłu” (ToM). W wieku około trzech lat dzieci zaczynają rozumieć, że inni mogą mieć inne cele, potrzeby i perspektywy niż oni. Może to prowadzić do zabawnych czynności, takich jak chowanie się i szukanie, a także bardziej wyrafinowanych manipulacji, takich jak kłamstwo. Mówiąc szerzej, ToM jest uznawany za kluczową cechę wyróżniającą poznanie ludzi i naczelnych oraz czynnik istotny dla złożonych i adaptacyjnych interakcji społecznych, takich jak współpraca, współzawodnictwo, empatia i oszustwa.

Ponadto ludzie wciąż lepiej niż roboty opisują swoje przewidywania za pomocą języka werbalnego. Naukowcy zlecili obserwującemu robotowi przewidywanie w postaci obrazów, a nie słów, aby uniknąć zaplątania się w cierniste wyzwania ludzkiego języka. Lipson spekuluje jednak, że zdolność robota do wizualnego przewidywania przyszłych działań nie jest wyjątkowa: „My, ludzie, czasami myślimy również wizualnie. Często wyobrażamy sobie przyszłość oczami umysłu, a nie słowami”.

Lipson przyznaje, że istnieje wiele kwestii etycznych. Technologia sprawi, że roboty będą bardziej odporne i użyteczne, ale kiedy roboty będą w stanie przewidzieć sposób myślenia ludzi, mogą również nauczyć się manipulować tymi myślami.

„Zdajemy sobie sprawę, że roboty nie pozostaną przez długi czas biernymi maszynami wykonującymi instrukcje” - mówi Lipson. „Podobnie jak inne formy zaawansowanej sztucznej inteligencji, mamy nadzieję, że decydenci mogą pomóc w kontrolowaniu tego rodzaju technologii, tak aby wszyscy mogli z tego skorzystać”.

Możesz być również zainteresowany