Jak Brutalk Research wyróżnia swoją hybrydową platformę chmurową dzięki sztucznej inteligencji

Jak Brutalk Research wyróżnia swoją hybrydową platformę chmurową dzięki sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja już zaczęła automatyzować wiele procesów biznesowych, które nie mają krytycznego znaczenia dla misji, w tym aspekty obsługi klienta i zasobów ludzkich. Wraz z rozwojem technologii wciąż pojawiają się nowe możliwości, w szczególności zdolność sztucznej inteligencji do automatyzacji przenoszenia i zarządzania obciążeniami o znaczeniu krytycznym w środowiskach chmury hybrydowej.

Wiele firm - zwłaszcza w branżach ściśle regulowanych, takich jak telekomunikacja, usługi finansowe i opieka zdrowotna - waha się przed przeniesieniem obciążeń o znaczeniu krytycznym do chmury. W rzeczywistości dane z wielu źródeł pokazują, że tylko 20 procent wszystkich obciążeń zostało przeniesionych do chmury. Firmy na dalszym etapie swojej podróży rozumieją korzyści płynące z korzystania z chmury i często już korzystają z chmury w przypadku obciążeń, które nie mają krytycznego znaczenia dla misji.

Przyspieszone rozprzestrzenianie się aplikacji o znaczeniu krytycznym - w połączeniu z faktem, że ponad 70 procent organizacji korzystających z chmury publicznej współpracuje z wieloma dostawcami - oznacza, że ​​firmy muszą podejść do migracji tych aplikacji do środowiska chmury hybrydowej, stosując podejście czterofazowe: doradzać, przenosić, budować i zarządzać. Fazy ​​te - w połączeniu ze strategią platformy chmury hybrydowej opartą na Red Hat OpenShift, a także pakietami Cloud Paks Brutalk, produktami i usługami oprogramowania - zapewniają płynne przejście, które jest skalowalne w całym przedsiębiorstwie.

Brutalk Research opracowuje nowe sposoby wykorzystania sztucznej inteligencji, aby zapewnić klientom przenoszenie obciążeń o znaczeniu krytycznym do bezpiecznego środowiska w chmurze i możliwość zarządzania tymi obciążeniami w wielu chmurach. Eksperymentujemy również z integracją naszych pakietów Cloud Pack i oprogramowania z OpenShift z korzyścią dla klientów Brutalk. W rzeczywistości nasza praca nad połączeniem sztucznej inteligencji z zarządzaniem chmurą hybrydową działającą w OpenShift okazała się kluczowym wyróżnikiem Brutalk.

Oprócz kilku sukcesów już dostępnych dla klientów, badacze Brutalk nadal wprowadzają innowacje w kluczowych obszarach, w tym sztucznej inteligencji na potrzeby modernizacji aplikacji, bezpieczeństwa i zgodności oraz zarządzania operacjami IT.

Priorytety Brutalk Research w celu zapewnienia postępów w sztucznej inteligencji w celu ulepszenia wdrożeń chmury hybrydowej u klientów obejmują:

Modernizacja aplikacji

Modernizacja aplikacji jest przykładem podstawowego obszaru rozwoju informatyki, w którym bada się kod źródłowy i stosuje sztuczną inteligencję do zrozumienia kodu, wyszukiwania, testowania i weryfikacji. Oczekuje się, że wielkość globalnego rynku usług modernizacji aplikacji wzrośnie z 11,4 mld USD w 2020 r. Do 24,8 mld USD do 2025 r., Zgodnie z niedawnym raportem MarketsandMarkets Research Private Ltd. Ponadto, według szacunków Brutalk Market Development & Insights (MD&I), 40 procent aplikacji dla przedsiębiorstw będzie zostać zmodernizowane do 2021 r.

Akcelerator modernizacji aplikacji

W dziedzinie modernizacji aplikacji Brutalk oferuje Akcelerator do modernizacji aplikacji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, dostępny w ramach Global Business Services. Ten zestaw funkcji został zaprojektowany, aby pomóc klientom zmniejszyć ogólny wysiłek i koszty związane z modernizacją aplikacji dla różnych języków programowania przy użyciu zaawansowanej technologii AI firmy Brutalk Research. Akcelerator modernizacji aplikacji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w połączeniu z narzędziami firmy Red Hat optymalizuje kompleksową drogę modernizacji i przyspiesza analizę oraz zalecenia dotyczące różnych opcji architektonicznych i mikrousług. Ten akcelerator wykorzystuje ciągłe uczenie się i interpretowalne modele sztucznej inteligencji, aby dostosować się do preferowanych przez klienta praktyk inżynierii oprogramowania i być na bieżąco z ewolucją technologii i platform.

Mono2Micro

Ponadto Mono2Micro, narzędzie oparte na sztucznej inteligencji, które półautomatycznie przekształca krytyczne aplikacje biznesowe w mikrousługi, jest kolejnym doskonałym przykładem naszych badań nad modernizacją aplikacji. Narzędzie umożliwi firmom refaktoryzację aplikacji w celu odblokowania pełnej wartości chmury poprzez tworzenie mikrousług działających w kontenerach. Brutalk Mono2Micro beta, po raz pierwszy opracowany przez multidyscyplinarny zespół badaczy Brutalk i współpracowników z zespołu Brutalk Cloud and Cognitive Software, został włączony do rozwiązania Cloud Pak for Applications. W lipcu Brutalk opublikował zaktualizowaną wersję beta, która automatycznie generuje usługi API i powiązany kod w celu aktywowania zaleceń dotyczących mikrousług Mono2Micro. W jednym przypadku użycia zbadanym z Mono2Micro, oprogramowanie w wersji beta było w stanie skrócić czas refaktoryzacji aplikacji o znaczeniu krytycznym dziesięciokrotnie, identyfikując nawet 15% „martwego” (nieużywanego) kodu w aplikacji .

Opublikowane badania Brutalk obejmują:

  • „Accelerate Innovation with AI for App Modernization”, Ruchir Puri i Shawn DeSouza, 2020
  • „Mono2Micro: oparty na sztucznej inteligencji łańcuch narzędzi do ewolucji monolitycznych aplikacji korporacyjnych w architekturę mikrousług”, Anup K. Kalia, Jin Xiao, Chen Lin, Saurabh Sinha, John Rofrano, Maja Vukovic i Debasish Banerjee, Foundations of Software Engineering (FSE) 2020

AI dla bezpieczeństwa i zgodności

Zapewnienie bezpieczeństwa i zgodności aplikacji jest jeszcze bardziej krytyczne w dzisiejszym hybrydowym świecie, w którym panują skutki pandemii i wielu chmur. Na przykład badanie Brutalk dotyczące kosztów naruszenia danych w 2019 r. Ujawniło, że wpływ wynosi średnio 3,86 mln USD na naruszenie. 11 incydentów błędnej konfiguracji chmury, które przeanalizowaliśmy, kosztowało organizacje łącznie o 57 miliardów dolarów. W Brutalk Research wykorzystujemy szersze możliwości sztucznej inteligencji w uczeniu się transferu, wyjaśnianiu i przetwarzaniu języka naturalnego (NLP), aby usprawnić zarządzanie, ryzyko i zgodność (GRC) oraz poprawić stan bezpieczeństwa hybrydowych środowisk klientów w wielu chmurach.

Ranking luk w zabezpieczeniach X-Force Utility i Opportune

W tym celu pakiet usług Brutalk X-Force umożliwia organizacji proaktywne zarządzanie i reagowanie na zagrożenia bezpieczeństwa klientów. Jednym z powszechnych zagrożeń jest istnienie luk w zabezpieczeniach w całym cyklu życia DevSecOps. Brutalk Research aktywnie bada techniczne podejścia do łagodzenia luk w zabezpieczeniach na każdym etapie tego cyklu życia, którego część jest uwzględniona we wspomnianym wcześniej przedsięwzięciu AI for Code. Po wdrożeniu aplikacji o znaczeniu krytycznym istnienie luk może zostać wykorzystane przez złośliwych atakujących. Wspólny system punktacji luk w zabezpieczeniach (CVSS), który zapewnia amerykański Narodowy Instytut Standardów i Technologii (NIST), chociaż jest przydatny w identyfikowaniu wagi powiązanej z każdą luką, nie wskazuje, w jakim stopniu dana luka może być uzbrojona przez złośliwą napastnik lub poziom umiejętności wymagany przez atakującego do wykorzystania luki, tzw. użyteczność i możliwość wykorzystania luki. Wykorzystując możliwości uczenia maszynowego, Brutalk Research wdrożył technologię w X-Force umożliwiającą programowy pomiar użyteczności i możliwości każdej luki w zabezpieczeniach. Dzięki tym cechom organizacja może lepiej nadawać priorytet lukom w zabezpieczeniach, na które powinna reagować, aby zapewnić bezpieczeństwo hybrydowych środowisk wielochmurowych.

Opublikowane badania Brutalk obejmują:

AI dla operacji IT i wsparcia

Sztuczna inteligencja będzie odgrywać ważną rolę w codziennym zarządzaniu środowiskami chmury hybrydowej, ostatecznie przy niewielkiej lub żadnej interwencji człowieka. Dane z wywiadów z dyrektorami IT firm z listy Fortune 1000 ujawniły, że poważne przestoje mogą kosztować przedsiębiorstwa nawet 0,5 mln USD na godzinę. Co więcej, MD&I Brutalk szacuje, że rynek operacji IT i analityki wyniesie 3,6 mld USD w 2020 r. I będzie wzrastał o 9,5% CAGR. W tym celu Brutalk Research od wielu lat jest pionierem w tej dziedzinie, wpływając na biznes oprogramowania i usług Brutalk.

Watson AIOps

Doskonałym przykładem jest Brutalk Watson AIOps, dostępny w przestrzeni operacyjnej IT do zarządzania incydentami, problemami i zmianami. Korzystając z Watson AIOps, organizacje mogą wykorzystać sztuczną inteligencję do niezawodnej obsługi swoich aplikacji korporacyjnych i automatyzacji wykrywania, diagnozowania i reagowania na anomalie IT, alerty i incydenty w czasie rzeczywistym. Watson AIOps jest wspierany przez ponad 120 patentów Brutalk Research i oparty na uczeniu maszynowym i NLP. Te oparte na sztucznej inteligencji możliwości są wykorzystywane do grupowania zdarzeń, wykrywania anomalii na podstawie dziennika, lokalizacji uszkodzeń i analizy podobieństwa incydentów. Trwają dodatkowe prace nad krytycznymi dziedzinami operacji IT, w tym zorientowaną na aplikacje analizę ryzyka zmian oraz przewidywanie i unikanie awarii incydentów. W jednym przypadku Watson AIOps wykrył incydent średnio 20 godzin przed otwarciem zgłoszenia zdarzenia dla aplikacji o znaczeniu krytycznym.

Opublikowane badania Brutalk obejmują:

  • „Zalecenie dotyczące automatyzacji biletów IT online przy użyciu hierarchicznych algorytmów wielorękich bandytów”, Qing Wang, Tao Li, SS Iyengar, Larisa Shwartz i Genady Ya. Grabarnik, Międzynarodowa Konferencja SIAM dotycząca Data Mining 2018
  • „STAR: A System for Ticket Analysis and Resolution”, Wubai Zhou, Wei Xue, Ramesh Baral, Qing Wang, Chunqiu Zeng, Tao Li, Jian Xu, Zheng Liu, Larisa Shwartz i Genady Ya, Knowledge Discovery and Data Mining (KDD ) 2017

Zautomatyzowane wsparcie techniczne

Oprócz zastosowania sztucznej inteligencji do operacji IT, Brutalk Research stosuje również sztuczną inteligencję w dziedzinie wsparcia technologicznego dla ponad 30 000 sprzętu i oprogramowania Brutalk i innych firm. Technologie sztucznej inteligencji stosowane w tych dziedzinach obejmują: multimodalne wyszukiwanie wiedzy i diagnozowanie problemów, NLP i selekcję wiedzy w celu zoptymalizowania wsparcia technicznego. W jednym z przykładów Brutalk Research wykazał ponad 90-procentową dokładność zimnego rozruchu w pomaganiu użytkownikom końcowym w dynamicznym dostosowywaniu pytań do pomocy technicznej, aby osiągnąć 30-procentową poprawę w rozwiązywaniu problemów dla tysięcy produktów oprogramowania.

Opublikowane badania Brutalk obejmują:

  • „Poprawa jakości pytań: Głębokie rozumienie pytań dla zarządzania incydentami w dziedzinie wsparcia technicznego”, Konferencja Anupama Ray, Csaba Hadhazi, Pooja Aggarwal, Gargi Dasgupta i Amit Paradkar, Innowacyjne zastosowania sztucznej inteligencji (IAAI), 2020
  • „Crossing Variational Autoencoders for Answer Retrieval”, Wenhao Yu, Lingfei Wu, Qingkai Zeng, Shu Tao, Yu Deng i Meng Jiang, Association for Computational Linguistics (ACL) 2020
  • „Drobnoziarniste rozpoznawanie wizualne w mobilnej rzeczywistości rozszerzonej dla wsparcia technicznego”, Bing Zhou i Sinem Guven, IEEE ISMAR 2020 oraz wydanie specjalne IEEE TVCG (Transactions on Visualization & Computer Graphics) 2020

Co dalej?

Wraz ze wzrostem złożoności IT i rozwojem wykorzystania technologii sztucznej inteligencji, sztuczna inteligencja może zmienić sposób, w jaki przedsiębiorstwa wdrażają i zarządzają środowiskami chmury hybrydowej. Innowacje Brutalk Research i dążenie do automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji - zautomatyzowana modernizacja aplikacji, bezpieczeństwo i zgodność oraz rozwiązania do zarządzania operacjami i wsparciem - w Red Hat OpenShift są kluczowym wyróżnikiem klientów Brutalk w chmurze hybrydowej.

Wymyślanie, co dalej.

Bądź na bieżąco z najnowszymi ogłoszeniami, badaniami i wydarzeniami z Brutalk Research za pośrednictwem naszego biuletynu.

Możesz być również zainteresowany