Keras to biblioteka do głębokiego uczenia w języku Python, która może wykorzystywać wydajne biblioteki matematyczne symboliczne Theano lub TensorFlow jako zaplecze.
Keras jest tak łatwy w użyciu, że możesz stworzyć swój pierwszy wielowarstwowy perceptron, konwolucyjną sieć neuronową lub rekurencyjną sieć neuronową LSTM w ciągu kilku minut.
Na początku korzystania z Keras możesz mieć pytania techniczne. Możesz potrzebować trochę pomocy.
W tym poście odkryjesz 9 miejsc, w których możesz zadawać pytania i uzyskać pomoc przy opracowywaniu modeli głębokiego uczenia z Kerasem.
Rozpocznij swój projekt z moją nową książką Deep Learning With Python, w tym samouczki krok po kroku i Kod źródłowy Pythona pliki dla wszystkich przykładów.
Zanurzmy się.
Jak najlepiej wykorzystać te zasoby
Wiedza o tym, gdzie uzyskać pomoc, to pierwszy krok, ale musisz wiedzieć, jak najlepiej wykorzystać te zasoby.
Poniżej znajduje się kilka wskazówek, z których możesz skorzystać:
- Skoncentruj swoje pytanie w najprostszej formie. Np. Nie „mój model nie działa”Lub„jak działa x„.
- Poszukaj odpowiedzi, zanim zadasz pytania.
- Podaj najmniejszy możliwy przykład roboczy, aby zademonstrować swój problem.
1. Grupa Google użytkowników Keras
Grupa dyskusyjna użytkowników Keras
Być może najbardziej bezpośrednim miejscem do zadawania pytań społeczności Keras jest grupa użytkowników Keras w grupach dyskusyjnych Google (stary usenet).
Nie musisz otrzymywać e-maili; możesz wziąć udział online, co polecam.
2. Kanał Keras Slack
Kanał Keras Slack
Być może najlepszym miejscem do bezpośrednich rozmów o Keras i pokrewnych kwestiach jest kanał Slack Keras.
Zasadniczo zastąpiło to IM i IIRC.
Aby dołączyć, musisz najpierw złożyć wniosek.
3. Keras na Gitter
Grupa Keras Gitter
Innym dobrym miejscem do rozmowy o Keras jest Keras Gitter.
To jest jak luz i nadal jest na nim duża liczba ludzi.
Zanurkować.
4. Znacznik Keras w StackOverflow
Tag Keras w StackOverflow
StackOverflow to witryna z pytaniami i odpowiedziami poświęcona programowaniu.
Istnieje mnóstwo pytań dotyczących głębokiego uczenia się i Keras lub związanych z nimi.
Zalecałbym wyszukiwanie i zadawanie pytań, które używają „keras”.
5. Znacznik Keras w CrossValidated
Tag Keras w CrossValidated
CrossValidated to witryna z pytaniami i odpowiedziami poświęcona uczeniu maszynowemu.
Nadal istnieje mnóstwo pytań dotyczących Keras i związanych z nim, ale mogą one mieć bardziej teoretyczny zakręt i mniej skupiać się na kodzie i programowaniu.
Ponownie, polecam wyszukiwanie i zadawanie pytań, które używają „keras”.
6. Znacznik Keras w DataScience
Tag Keras na giełdzie DataScience Stack
Sieć StackExchange, która wspiera StackOverflow i CrossValidated, ma również witrynę poświęconą DataScience.
Nadal znajduje się w programie beta i nie jest jeszcze oficjalnym członkiem sieci. Niemniej jednak na stronie jest wiele pytań dotyczących Keras.
W przeciwieństwie do pozostałych dwóch witryn, pytania mogą być bardziej zorientowane na proces.
Ponownie, polecam wyszukiwanie i zadawanie pytań, które używają „keras”.
7. Temat Keras na Quorze
Temat Keras na Quora
Quora to duża witryna z pytaniami i odpowiedziami ogólnego przeznaczenia.
Chociaż jest to cel ogólny, istnieje wiele pytań na tematy techniczne, w tym Keras i głębokie uczenie się.
Pytania koncentrują się w większym stopniu na tekście i mają charakter wyjaśniający. Możesz uzyskać więcej szczegółów na temat technik, a nie szczegółów implementacji.
Poleciłbym wyszukiwanie i zadawanie pytań w „Keras”Temat.
8. Problemy z Kerasem na Githubie
Keras Github Issues
Keras to projekt typu open source, który jest hostowany w serwisie GitHub.
GitHub zapewnia podstawowy system zarządzania problemami, a projekt Keras zawiera wiele zgłoszonych problemów. Chociaż problemy mają ograniczać się do problemów technicznych z kodem, jest zaskakująco dużo dobrej dyskusji na temat Keras w tych kwestiach.
Zalecałbym przeszukiwanie problemów z Kerasem, ale publikowanie problemu tylko wtedy, gdy znalazłeś błąd lub masz nową prośbę o nową funkcję (zobacz wytyczne).
9. Keras na Twitterze
Znacznik skrótu Keras na Twitterze
Możesz uzyskać szybkie odpowiedzi na jednorazowe pytania Keras na Twitterze.
Polecam korzystanie z wyszukiwania na Twitterze i wyszukanie „keras" pierwszy.
Poleciłbym również wyszukiwanie i publikowanie za pomocą „keras”Hashtag.
Możesz również uzyskać wgląd, obserwując twórcę i głównego programistę stojącego za Kerasem, François Chollet.
Inne miejsca docelowe Keras
Poniżej znajdują się inne witryny Keras, w których możesz znaleźć pomoc.
Podsumowanie
W tym poście odkryłeś 9 różnych miejsc w sieci, w których możesz uzyskać odpowiedzi i zadawać pytania na temat Keras w celu głębokiego uczenia się.
Czy użyłeś któregoś z tych zasobów?
Jak ci poszło?
Czy są miejsca, w których chciałbyś uzyskać pomoc dotyczącą Keras?
Daj mi znać w komentarzach poniżej.
Twórz projekty uczenia głębokiego w Pythonie!
Co by było, gdybyś mógł stworzyć sieć w kilka minut
... za pomocą zaledwie kilku linijek języka Python
Dowiedz się, jak w moim nowym ebooku:
Głębokie uczenie się w Pythonie
Obejmuje kompleksowe projekty na tematy takie jak:
Perceptrony wielowarstwowe, Sieci splotowe i Powtarzające się sieci neuronowe, i więcej...
Wreszcie przynieś głębokie uczenie się
Twoje własne projekty
Pomiń akademików. Tylko wyniki.
Zobacz, co jest w środku
