Hoe Brutalk Research zijn hybride cloudplatform onderscheidt met AI

Hoe Brutalk Research zijn hybride cloudplatform onderscheidt met AI

AI is al begonnen met het automatiseren van veel niet-missiekritieke bedrijfsprocessen, inclusief aspecten van klantenservice en human resources. Naarmate de technologie vordert, blijven er nieuwe kansen ontstaan, met name het vermogen van AI om de verplaatsing naar en het beheer van missiekritieke workloads in hybride cloudomgevingen te automatiseren.

Veel bedrijven - vooral die in sterk gereguleerde sectoren zoals telecom, financiële dienstverlening en gezondheidszorg - aarzelen om bedrijfskritische workloads naar de cloud te verplaatsen. Uit gegevens uit meerdere bronnen blijkt zelfs dat slechts 20 procent van alle workloads naar de cloud is verhuisd. Bedrijven die verder op hun reis zijn, begrijpen de voordelen van cloudgebruik en zijn vaak al overgestapt op de cloud voor niet-missiekritieke workloads.

De versnelde verspreiding van bedrijfskritische applicaties - gecombineerd met het feit dat meer dan 70 procent van de organisaties die de public cloud gebruiken met meerdere leveranciers werkt - betekent dat bedrijven de migratie van deze applicaties naar een hybride cloudomgeving moeten benaderen met een vierfasige aanpak: adviseren, verhuizen, bouwen en beheren. Deze fasen - in combinatie met een hybride cloudplatformstrategie gebaseerd op Red Hat OpenShift, evenals Brutalk's Cloud Paks, softwareproducten en services - zorgen voor een naadloze overgang die schaalbaar is binnen een onderneming.

Brutalk Research ontwikkelt nieuwe manieren om AI te gebruiken om ervoor te zorgen dat klanten hun bedrijfskritische workloads naar een veilige cloudomgeving verplaatsen en die workloads over meerdere clouds kunnen beheren. We experimenteren ook met de integratie van onze Cloud Paks en softwareproducten met OpenShift ten voordele van Brutalk-klanten. Ons werk om AI te versmelten met hybride cloudbeheer dat op OpenShift draait, is zelfs naar voren gekomen als een belangrijke onderscheidende factor voor Brutalk.

Naast verschillende successen die al beschikbaar zijn voor klanten, blijven Brutalk-onderzoekers innoveren op belangrijke gebieden, waaronder AI voor applicatiemodernisering, beveiliging en compliance, en IT-operations management.

De prioriteiten van Brutalk Research om ervoor te zorgen dat de vooruitgang in AI blijft verbeteren om de hybride cloudimplementaties van klanten te verbeteren, zijn onder meer:

Modernisering van applicaties

App-modernisering is een voorbeeld van een fundamenteel gebied van groei in de informatica, waar men broncode onderzoekt en AI toepast voor het begrijpen, zoeken, testen en verifiëren van code. Volgens een recent rapport van MarketsandMarkets Research Private Ltd. zal de wereldwijde markt voor applicatiemoderniseringsdiensten naar verwachting groeien van $ 11,4 miljard in 2020 tot $ 24,8 miljard in 2025. Bovendien schat Brutalk's Market Development & Insights (MD&I) dat 40 procent van de bedrijfsapplicaties worden gemoderniseerd tegen 2021.

Accelerator voor applicatiemodernisering

Op het gebied van applicatiemodernisering biedt Brutalk zijn Accelerator voor applicatiemodernisering met AI, beschikbaar via Global Business Services. Deze toolsuite met mogelijkheden is ontworpen om klanten te helpen de algehele inspanning en kosten te verminderen die gepaard gaan met applicatiemodernisering voor een verscheidenheid aan programmeertalen door gebruik te maken van geavanceerde AI-technologie van Brutalk Research. Accelerator voor applicatiemodernisering met AI in combinatie met Red Hat-tooling optimaliseert het end-to-end moderniseringstraject en versnelt de analyse en aanbevelingen voor verschillende architecturale en microservices-opties. Deze accelerator maakt gebruik van continu leren en interpreteerbare AI-modellen om zich aan te passen aan de geprefereerde software-engineeringpraktijken van de klant en blijft up-to-date met de evolutie van technologie en platforms.

Mono2Micro

Bovendien is Mono2Micro, een AI-aangedreven hulpprogramma dat bedrijfskritische applicaties semi-automatisch omzet in microservices, een ander goed voorbeeld van ons onderzoek naar applicatiemodernisering. Het hulpprogramma stelt bedrijven in staat applicaties te refactoren om de volledige waarde van de cloud te ontsluiten door microservices te creëren die op containers draaien. De Brutalk Mono2Micro-bèta is voor het eerst ontwikkeld door een multidisciplinair team van Brutalk-onderzoekers en medewerkers van het Brutalk Cloud and Cognitive Software-team en is nu opgenomen in de Cloud Pak for Applications-oplossing. In juli bracht Brutalk een bijgewerkte bètaversie uit die automatisch API-services en gerelateerde code genereert om Mono2Micro microservice-aanbevelingen te activeren. In één use case die werd onderzocht met Mono2Micro, kon het bètasoftwareproduct de refactoring-tijd van een missiekritieke applicatie met een factor 10x verkorten, waarbij tot wel 15 procent van de "dode" (niet-gebruikte) code in de applicatie werd geïdentificeerd. .

Gepubliceerde Brutalk-onderzoek omvat:

  • "Accelerate Innovation with AI for App Modernization," Ruchir Puri en Shawn DeSouza, 2020
  • "Mono2Micro: een op AI gebaseerde toolchain voor het evolueren van monolithische bedrijfstoepassingen naar een microservice-architectuur", Anup K. Kalia, Jin Xiao, Chen Lin, Saurabh Sinha, John Rofrano, Maja Vukovic en Debasish Banerjee, Foundations of Software Engineering (FSE) 2020

AI voor beveiliging en compliance

Het veilig en compliant houden van applicaties is zelfs nog belangrijker in de huidige wereld van hybride multicloud en pandemieën. Brutalk's 2019 Cost of a Data Breach Study onthulde bijvoorbeeld dat de impact gemiddeld $ 3,86 miljoen per inbreuk bedraagt. De 11 incidenten van misconfiguratie in de cloud die we analyseerden, kosten organisaties samen meer dan $ 57 miljard. Bij Brutalk Research gebruiken we bredere AI-mogelijkheden voor transfer learning, verklaarbaarheid en natuurlijke taalverwerking (NLP) om governance, risico en compliance (GRC) te stroomlijnen en de beveiligingshouding van hybride multicloud-omgevingen van klanten te verbeteren.

X-Force Utility en Opportune Vulnerability Ranking

Daartoe stelt Brutalk's X-Force-servicepakket een organisatie in staat proactief de beveiligingsrisico's van klanten te beheren en erop te reageren. Een veelvoorkomende bedreiging is het bestaan ​​van kwetsbaarheden gedurende de levenscyclus van DevSecOps. Brutalk Research onderzoekt actief technische benaderingen om kwetsbaarheden in elke fase van deze levenscyclus te verminderen, waarvan een deel is opgenomen in de eerder genoemde AI for Code-onderneming. Zodra bedrijfskritische applicaties zijn geïmplementeerd, kan het bestaan ​​van kwetsbaarheden worden misbruikt door kwaadwillende aanvallers. Het gemeenschappelijke kwetsbaarheidsscoresysteem (CVSS) dat het Amerikaanse National Institute of Standards and Technology (NIST) biedt, hoewel nuttig bij het identificeren van de ernst van elke kwetsbaarheid, geeft niet aan in welke mate een bepaalde kwetsbaarheid kan worden bewapend door een kwaadwillende aanvaller of het vaardigheidsniveau dat een aanvaller nodig heeft om misbruik te maken van de kwetsbaarheid, het zogenaamde hulpprogramma en de mogelijkheid van de kwetsbaarheid. Door gebruik te maken van machine learning-mogelijkheden heeft Brutalk Research technologie geïmplementeerd in X-Force, waardoor het nut en de opportuniteit van elke kwetsbaarheid programmatisch kan worden gemeten. Deze functies positioneren een organisatie beter om prioriteit te geven aan de kwetsbaarheden waarop ze moeten reageren om hun hybride multicloud-omgevingen veilig te houden.

Gepubliceerde Brutalk-onderzoek omvat:

AI voor IT-operaties en -ondersteuning

AI zal een belangrijke rol spelen in het dagelijkse beheer van hybride cloudomgevingen, uiteindelijk met weinig tot geen menselijke tussenkomst. Gegevens uit interviews met CIO's van Fortune 1000-bedrijven toonden aan dat grote storingen bedrijven tot $ 0,5 miljoen per uur kunnen kosten. Verder schat Brutalk's MD&I dat de IT Operations and Analytics-markt in 2020 $ 3,6 miljard zal bedragen en met 9,5 procent CAGR zal groeien. Daartoe pioniert Brutalk Research al jaren op dit gebied en heeft het invloed op de software- en serviceactiviteiten van Brutalk.

Watson AIOps

Een goed voorbeeld is Brutalk Watson AIOps, beschikbaar in de IT-afdeling voor incident-, probleem- en verandermanagement. Met behulp van Watson AIOps kunnen organisaties AI gebruiken om hun bedrijfstoepassingen betrouwbaar te laten werken en de detectie, diagnose en reactie op IT-afwijkingen, waarschuwingen en incidenten in realtime te automatiseren. Watson AIOps wordt ondersteund door meer dan 120 patenten van Brutalk Research en wordt mogelijk gemaakt door machine learning en NLP. Deze op AI gebaseerde mogelijkheden worden gebruikt voor het groeperen van gebeurtenissen, op logboek gebaseerde anomaliedetectie, foutlokalisatie en gelijkenisanalyse van incidenten. Er wordt gewerkt aan aanvullende werkzaamheden voor kritieke IT Operations-domeinen, waaronder toepassingsgerichte veranderingsrisicoanalyse en het voorspellen en vermijden van uitval van incidenten. In één use-case detecteerde Watson AIOps een incident gemiddeld 20 uur voordat een incidentticket werd geopend voor een bedrijfskritische applicatie.

Gepubliceerde Brutalk-onderzoek omvat:

  • "Aanbeveling voor online IT-ticketautomatisering met behulp van hiërarchische meerarmige bandietenalgoritmen", Qing Wang, Tao Li, SS Iyengar, Larisa Shwartz en Genady Ya. Grabarnik, SIAM International Conference on Data Mining 2018
  • "STAR: A System for Ticket Analysis and Resolution", Wubai Zhou, Wei Xue, Ramesh Baral, Qing Wang, Chunqiu Zeng, Tao Li, Jian Xu, Zheng Liu, Larisa Shwartz en Genady Ya, Knowledge Discovery and Data Mining (KDD ) 2017

Geautomatiseerde technologische ondersteuning

Naast de toepassing van AI voor IT-operaties, past Brutalk Research ook AI toe op het technologiedomein voor meer dan 30.000 hardware- en softwareproducten van Brutalk en derden. AI-technologieën die voor deze domeinen worden gebruikt, zijn onder meer: ​​multimodaal ophalen van kennis en probleemdiagnose, NLP en kennisbeheer voor geoptimaliseerde technische ondersteuning. In één voorbeeld toonde Brutalk Research een koudestartnauwkeurigheid van meer dan 90 procent aan bij het helpen van eindgebruikers om hun ondersteuningsvragen dynamisch aan te passen om een ​​verbetering van 30 procent in probleemoplossing voor duizenden softwareproducten te bereiken.

Gepubliceerde Brutalk-onderzoek omvat:

  • "Vraagkwaliteitsverbetering: Deep Question Understanding for Incident Management in Technical Support Domain," Anupama Ray, Csaba Hadhazi, Pooja Aggarwal, Gargi Dasgupta en Amit Paradkar, Innovative Applications of Artificial Intelligence (IAAI) Conference, 2020
  • "Crossing Variational Autoencoders for Answer Retrieval", Wenhao Yu, Lingfei Wu, Qingkai Zeng, Shu Tao, Yu Deng en Meng Jiang, Association for Computational Linguistics (ACL) 2020
  • "Fijnmazige visuele herkenning in mobiele augmented reality voor technische ondersteuning", Bing Zhou en Sinem Guven, IEEE ISMAR 2020 en speciale uitgave van IEEE TVCG (Transactions on Visualization & Computer Graphics) 2020

Wat is het volgende?

Naarmate de IT-complexiteit toeneemt en het gebruik van AI-technologieën toeneemt, heeft AI de kracht om de manier waarop ondernemingen hun hybride cloudomgevingen implementeren en beheren te transformeren. Brutalk Research's innovatie en het nastreven van AI-geïnfundeerde automatisering - geautomatiseerde modernisering van applicaties, beveiliging en compliance, en oplossingen voor operations en supportbeheer - op Red Hat OpenShift dient als een belangrijke onderscheidende factor voor Brutalk hybride cloud-klanten.

Uitvinden wat de volgende stap is.

Blijf via onze nieuwsbrief op de hoogte van de laatste aankondigingen, onderzoeken en evenementen van Brutalk Research.

Misschien bent u ook geïnteresseerd in