9 modi per ottenere assistenza con il deep learning in Keras

9 modi per ottenere assistenza con il deep learning in Keras

Keras è una libreria di deep learning Python che può utilizzare le efficienti librerie matematiche simboliche Theano o TensorFlow come back-end.

Keras è così facile da usare che puoi sviluppare il tuo primo Multilayer Perceptron, Convolutional Neural Network o LSTM Recurrent Neural Network in pochi minuti.

Potresti avere domande tecniche quando inizi a utilizzare Keras. Potresti aver bisogno di un piccolo aiuto.

In questo post scoprirai 9 luoghi in cui puoi porre domande e ricevere aiuto durante lo sviluppo di modelli di deep learning con Keras.

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Immergiamoci.

Come utilizzare al meglio queste risorse

Sapere dove trovare aiuto è il primo passo, ma è necessario sapere come ottenere il massimo da queste risorse.

Di seguito sono riportati alcuni suggerimenti che puoi utilizzare:

  • Riduci la tua domanda alla forma più semplice. Ad esempio, non "il mio modello non funziona" o "come funziona x“.
  • Cerca risposte prima di fare domande.
  • Fornisci il più piccolo esempio di lavoro possibile per dimostrare il tuo problema.

1. Keras Users Google Group

Gruppo Google degli utenti di Keras

Gruppo Google degli utenti di Keras

Forse il luogo più diretto per porre domande alla comunità Keras è il gruppo Keras Users sui gruppi Google (vecchio usenet).

Non è necessario ricevere le e-mail; puoi partecipare online, cosa che consiglio.

2. Canale Slack di Keras

Keras Slack Channel

Keras Slack Channel

Forse il posto migliore per chattare direttamente su Keras e problemi correlati è il canale Slack di Keras.

Questo ha sostanzialmente sostituito IM e IIRC.

Devi prima inviare una domanda per iscriverti.

3. Keras su Gitter

Gruppo Keras Gitter

Gruppo Keras Gitter

Un altro buon posto per parlare di Keras è su Keras Gitter.

Questo è proprio come slack e ha ancora una buona quantità di persone su di esso.

Tuffarsi, buttarsi.

4. Tag Keras su StackOverflow

Tag Keras su StackOverflow

Tag Keras su StackOverflow

StackOverflow è un sito di domande e risposte dedicato alla programmazione.

Ci sono un sacco di domande su o relative all'apprendimento profondo e a Keras.

Consiglierei di cercare e porre domande che utilizzano il "keras"Tag.

5. Tag Keras su CrossValidated

Tag Keras su CrossValidated

Tag Keras su CrossValidated

CrossValidated è un sito di domande e risposte dedicato all'apprendimento automatico.

Ci sono ancora un sacco di domande su e relative a Keras, ma potrebbero avere una piega più teorica e meno focalizzata sul codice e sulla programmazione.

Ancora una volta, consiglio di cercare e porre domande che utilizzano il "keras"Tag.

6. Tag Keras su DataScience

Tag Keras su DataScience Stack Exchange

Tag Keras su DataScience Stack Exchange

La rete StackExchange che supporta StackOverflow e CrossValidated ha anche un sito dedicato a DataScience.

È ancora nel programma beta e non è ancora un membro ufficiale della rete. Tuttavia, sul sito è presente un buon numero di domande su Keras.

A differenza degli altri due siti, le domande possono avere un orientamento più orientato al processo.

Ancora una volta, consiglio di cercare e porre domande che utilizzano il "keras"Tag.

7. Argomento di Keras su Quora

Argomento di Keras su Quora

Argomento di Keras su Quora

Quora è un grande sito generico di domande e risposte.

Sebbene sia di uso generale, ci sono molte domande su argomenti tecnici, tra cui Keras e l'apprendimento profondo.

Il fulcro delle domande è più basato sul testo ed espositivo. È possibile ottenere maggiori dettagli sulle tecniche piuttosto che sui dettagli sull'implementazione.

Consiglierei di cercare e porre domande nella sezione "Keras"Argomento.

8. Problemi di Keras Github

Problemi di Keras Github

Problemi di Keras Github

Keras è un progetto open source ospitato su GitHub.

GitHub fornisce un sistema di gestione dei problemi di base e il progetto Keras ha molti problemi segnalati. Sebbene i problemi dovrebbero essere limitati a problemi tecnici con il codice, c'è una quantità sorprendente di buone discussioni su Keras nei problemi.

Consiglierei di cercare tra i problemi di Keras ma solo di pubblicare un problema se hai trovato un bug o hai una nuova richiesta di funzionalità (vedi le linee guida).

9. Keras su Twitter

Tag hash Keras su Twitter

Tag hash Keras su Twitter

È possibile ottenere risposte rapide a domande una tantum su Keras su Twitter.

Consiglierei di utilizzare la ricerca su Twitter e cercare "keras" primo.

Consiglio anche di cercare e pubblicare utilizzando il "keras"Hashtag.

Puoi anche ottenere informazioni seguendo il creatore e lo sviluppatore principale dietro Keras, François Chollet.

Altre destinazioni Keras

Di seguito sono riportati altri siti Keras in cui potresti trovare aiuto.

Sommario

In questo post, hai scoperto 9 diversi luoghi del Web in cui puoi ottenere risposte e porre domande su Keras per il deep learning.

Hai usato qualcuna di queste risorse?
Come hai fatto?

Ci sono posti in cui ti piace ricevere aiuto con Keras?
Per favore fatemelo sapere nei commenti qui sotto.

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