Kuinka käyttää big dataa liiketoiminnan kehittämiseen

Kuinka käyttää big dataa liiketoiminnan kehittämiseen

Ttässä on syy, miksi Facebookista tuli maailmanlaajuinen supervalta lukuisista yksityisyyden rikkomuksista huolimatta. Se tuntee ihmisiä. Yritys käyttää datan voimaa siinä laajuudessa kuin pystyy. Suurista tiedoista on tullut tämä hämmentävä markkinarakoideo, jota yritysjohtajat käyttivät alennuksena temppuna tärkeäksi työkaluksi liiketoiminnassa.

Yksi suuredatan odotetuimmista vaikutuksista liittyy kuluttajien käyttäytymiseen ja siihen, miten yritykset voivat käyttää näitä tietoja hyödyksi. Suurilla tiedoilla voi kuitenkin olla syvällisiä vaikutuksia useille liiketoiminnan kehittämisalueille, ei pelkästään markkinointiin. Yksi parhaista esimerkeistä on, kuinka yritykset ovat käyttäneet säähän liittyviä kuluttajatietoja muuttaakseen liiketoimintatapaansa.

Mikä on Big Data?

Suurten tietojen avulla yritysten ei tarvitse enää arvata, mitä potentiaaliset tai nykyiset asiakkaansa haluavat. Se ei myöskään vaadi kuukausia tutkimusta tai panostamista kalliisiin testeihin sen selvittämiseksi, toimivatko ideat vai eivät. Sen sijaan yritykset keräävät kuluttajatietoja verkon kautta. Yleensä tämä tapahtuu yhdellä neljästä tavasta:

  • Asiakkaan käyttöraporttien, kuten sosiaalisen median analyysin, kautta
  • Verkkokäytön seurannan avulla
  • Ostamalla tietoja muilta yrityksiltä
  • Yrityksen työkalujen käyttötietojen avulla, jos ne tarjoavat asiakaspohjaisia ​​sovelluksia tai työkaluja.

Suurista tiedoista on tullut oma ala, ja tiedonkulusta on tullut kuin oma valuutta.

Miksi jokaisen yrityksen tulisi käyttää big dataa juuri nyt

Ennusta trendit

Asiakkaan ymmärtäminen vaatii suuren sarjan päätöksiä. Hyvien päätösten tekeminen perustuu tietojen saamiseen, koska se on ainoa tapa ennustaa kuluttajien käyttäytymistä ja suuntauksia. Kyllä, ihmiset voivat olla epävakaita, mutta heidän ostopäätöksensä eivät usein ole.

Aina on löydettävissä oleva malli, joka voidaan tehdä vain keräämällä ja analysoimalla suuria määriä tietoja. Kuluttajan tai asiakkaan käyttäytymisen historiallisten tietojen tarkastelu voi auttaa ennakoimaan tulevaa käyttäytymistä ja auttaa yrityksiä ymmärtämään, miksi ihmiset tekevät tekemiään valintoja.

Suuria määriä tietoja on niin paljon muuttujia. Joten kaikkien data-analyytikkojen todellisista taidoista on jakaa nämä tiedot käyttökelpoisiin klustereihin menettämättä kokonaiskuvaa. Tämä hyödyttää myös myyntisuppiloprosessia, kun markkinoijat voivat selvittää, missä tietyt segmentit ovat suppilossa, ja toimia sen mukaisesti tyydyttääkseen sitoutumisen ja tarpeet.

Prosessien virtaviivaistaminen ja nopeampi mukauttaminen

Käyttämällä big data -analytiikan tuloksia yritykset pystyvät paremmin arvioimaan, kuinka viettää aikaa. Sen sijaan, että tuhlattaisiin aikaa näennäisesti tärkeälle toiminnalle, yritysjohtajat tietävät, mihin he kiinnittävät kiireellisintä huomiota. Tämä johtaa myös parempaan ketteryyteen, koska jatkuva tietovirta voi kertoa liiketoiminnan kehityksestä ja tukea uuden strategian muutosta paljon nopeammin.

Data-analyysityökalujen avulla muun muassa myyntiedustajat ja markkinoijat voivat automatisoida osan työstään. Se voi jopa auttaa yritystä analysoimaan työmäärää ja kapasiteettia ja ilmoittamaan työntekijöiden määrän, jotka on palkattava tai ryhmiteltävä projektin loppuun saattamiseksi.

Lisääntynyt tuottavuus

Erittäin hyödylliset big data -työkalut ovat edelleen olennainen osa työntekijöiden päivittäistä toimintaa. Se parantaa asiakaspalvelua, voi auttaa ajamaan uusia mahdottomia vaikuttaneita toimia ja pitää ihmiset ajan tasalla siitä, miten heidän tehtävänsä muuttuvat yrityksen tuottoprosentiksi. Työntekijöiden sitouttamisen kannalta on tärkeää tietää, kuinka tärkeä tehtävä on ja miksi sillä on merkitystä.

Lisääntynyt innovaatio

Enemmän tietoa ei ole koskaan huono asia. Markkinoiden häiriöiden syntyminen ei tule tyhjästä - sen taustalla on runsaasti tietoa markkinoiden ja kilpailijoiden toiminnasta. Yksi suurimman datan hyvin dokumentoiduista eduista on, että se ajaa innovaatioita ja luo tilaa kekseliäiden tuotteiden käsitteellistämiselle.

Muista: Suurella datalla on myös haittoja

Yksi isojen tietojen ilmeisimmistä haittapuolista on tarve lisätä datatieteilijöiden kenttiä. Big data -taidoista puuttuu selvä lahjakkuus, mikä jättää yrityksille haasteen palkata ehdokkaita tällä alalla.

Tämän ohella tulee kysymys yrityksen saamien tietojen laadusta. Analyytikoiden on varmistettava, että he työskentelevät tarkkojen ja asiaankuuluvien tietojen kanssa, ja heidän on silti käsiteltävä niitä oikein. Muuten se on arvoton yritykselle. Tai jopa haitallista, jos yritys päättää toimia huonojen tietojen perusteella.

Muita merkittäviä esteitä ovat kyberturvallisuus ja kuluttajien luottamus. Ihmiset alkavat ymmärtää, että heidän yksityisyytensä verkossa on vaarassa, ja haluavat varmuuden siitä, että yritykset suojaavat tietojaan. Hakkerit tietävät myös, että yritykset kokoavat suuria määriä dataa ja lisäävät jatkuvasti ponnistelujaan saadakseen sen käyttöön, minkä vuoksi yritysten on jatkossa toteutettava parempia suojaus- ja kyberturvallisuusvälineitä, kuten VPN: t. Jos haluat kokea laadukkaan VPN: n edut, NordVPN voi olla oikea valinta sinulle.

Suurilla tiedoilla on paljon etuja, mutta älä unohda harkita haittoja ja löytää parhaat keinot sen ratkaisemiseksi.

Saatat myös olla kiinnostunut