9 måter å få hjelp med dyp læring i Keras

9 måter å få hjelp med dyp læring i Keras

Keras er et Python-dyplæringsbibliotek som kan bruke de effektive Theano- eller TensorFlow-symbolske mattebibliotekene som en backend.

Keras er så enkel å bruke at du kan utvikle ditt første flerlags Perceptron, Convolutional Neural Network eller LSTM Recurrent Neural Network på få minutter.

Du kan ha tekniske spørsmål når du begynner å bruke Keras. Du trenger kanskje litt hjelp.

I dette innlegget vil du oppdage 9 steder hvor du kan stille spørsmål og få hjelp når du utvikler modeller for dyp læring med Keras.

Start prosjektet ditt med min nye bok Deep Learning With Python, inkludert trinnvise veiledninger og Python kildekode filer for alle eksemplene.

La oss dykke inn.

Hvordan du bruker disse ressursene best

Å vite hvor du kan få hjelp er det første trinnet, men du må vite hvordan du får mest mulig ut av disse ressursene.

Nedenfor er noen tips du kan bruke:

  • Kok spørsmålet ditt til den enkleste formen. F.eks ikke “modellen min fungerer ikke”Eller“hvordan fungerer x“.
  • Søk etter svar før du stiller spørsmål.
  • Gi et minste mulig arbeidseksempel for å demonstrere problemet ditt.

1. Keras brukere Google Group

Keras brukere Google Group

Keras brukere Google Group

Kanskje det mest direkte stedet å stille spørsmål til Keras-samfunnet, er Keras Users-gruppen på Google-grupper (gammel usenet).

Du trenger ikke å motta e-postene; du kan delta på nettet, noe jeg anbefaler.

2. Keras Slack Channel

Keras Slack Channel

Keras Slack Channel

Kanskje det beste stedet for direkte chatting om Keras og relaterte problemer er Keras slakke kanal.

Dette har i utgangspunktet erstattet IM og IIRC.

Du må sende inn en søknad om å bli med først.

3. Keras på Gitter

Keras Gitter Group

Keras Gitter Group

Et annet godt sted å chatte om Keras er på Keras Gitter.

Dette er akkurat som slappt og har fortsatt en god mengde mennesker på seg.

Dykk inn.

4. Keras-tagg på StackOverflow

Keras-tagg på StackOverflow

Keras-tagg på StackOverflow

StackOverflow er et spørsmål og svar-nettsted dedikert til programmering.

Det er mange spørsmål om eller knyttet til dyp læring og Keras.

Jeg vil anbefale å søke og stille spørsmål som bruker “keras" stikkord.

5. Keras-tagg på CrossValidated

Keras-tagg på CrossValidated

Keras-tagg på CrossValidated

CrossValidated er et spørsmål og svar-nettsted dedikert til maskinlæring.

Det er fortsatt mange spørsmål om og relatert til Keras, men de kan ha en mer teoretisk bøyning og mindre fokus på kode og programmering.

Igjen, jeg anbefaler å søke og stille spørsmål som bruker “keras" stikkord.

6. Keras-tagg på DataScience

Keras-tagg på DataScience Stack Exchange

Keras-tagg på DataScience Stack Exchange

StackExchange-nettverket som støtter StackOverflow og CrossValidated har også et nettsted dedikert til DataScience.

Det er fortsatt i beta-programmet, og er ikke et offisielt medlem av nettverket ennå. Likevel er det et stort antall Keras-spørsmål på nettstedet.

I motsetning til de to andre nettstedene, kan spørsmålene ha en mer prosessorientering.

Igjen, jeg anbefaler å søke og stille spørsmål som bruker “keras" stikkord.

7. Keras Topic on Quora

Keras-tema på Quora

Keras-tema på Quora

Quora er et stort spørsmål og svar-nettsted for generelle formål.

Selv om det er generelt, er det mange spørsmål om tekniske emner, inkludert Keras og dyp læring.

Fokuset på spørsmålene er mer tekstbasert og ekspository. Du kan få mer detaljer om teknikkene i stedet for implementeringsdetaljer.

Jeg vil anbefale å søke og stille spørsmål i “Keras" emne.

8. Keras Github-utgaver

Keras Github Issues

Keras Github Issues

Keras er et open source-prosjekt som er vert på GitHub.

GitHub tilbyr et grunnleggende problemstyringssystem, og Keras-prosjektet har mange rapporterte problemer. Selv om problemer antas å være begrenset til tekniske problemer med koden, er det overraskende mye god diskusjon om Keras i utgavene.

Jeg vil anbefale å søke gjennom Keras-problemene, men bare legge ut et problem hvis du har funnet en feil eller har en ny funksjonsforespørsel (se retningslinjene).

9. Keras på Twitter

Keras hash-tagg på Twitter

Keras hash-tagg på Twitter

Du kan få raske svar på engangsspørsmål fra Keras på Twitter.

Jeg vil anbefale å bruke Twitter-søket og søke etter “keras”Først.

Jeg vil også anbefale å søke og legge ut innlegg med “keras" emneknagg.

Du kan også få innsikt ved å følge skaperen og hovedutvikleren bak Keras, François Chollet.

Andre Keras-destinasjoner

Nedenfor er andre Keras-nettsteder der du kan finne hjelp.

Sammendrag

I dette innlegget oppdaget du 9 forskjellige steder på nettet hvor du kan få svar og stille spørsmål om Keras for dyp læring.

Har du brukt noen av disse ressursene?
Hvordan gikk det?

Er det steder hvor du liker å få hjelp med Keras?
Gi meg beskjed i kommentarene nedenfor.

Utvikle Deep Learning-prosjekter med Python!

Dyp læring med Python

Hva om du kunne utvikle et nettverk på få minutter

... med bare noen få linjer Python

Oppdag hvordan i min nye eBok:
Dyp læring med Python

Det dekker end-to-end-prosjekter om emner som:
Multilayer Perceptrons, Convolutionsnett og Tilbakevendende nevrale nett, og mer...

Endelig ta dyp læring til
Dine egne prosjekter

Hopp over akademikerne. Bare resultater.

Se hva som er inne

También te puede interesar