9 Möglichkeiten, um Hilfe beim Deep Learning in Keras zu erhalten

9 Möglichkeiten, um Hilfe beim Deep Learning in Keras zu erhalten

Keras ist eine Python-Deep-Learning-Bibliothek, die die effizienten symbolischen Mathematikbibliotheken Theano oder TensorFlow als Backend verwenden kann.

Keras ist so einfach zu bedienen, dass Sie in wenigen Minuten Ihr erstes Multilayer-Perceptron, Convolutional Neural Network oder LSTM Recurrent Neural Network entwickeln können.

Möglicherweise haben Sie technische Fragen, wenn Sie mit Keras beginnen. Möglicherweise benötigen Sie ein wenig Hilfe.

In diesem Beitrag finden Sie 9 Stellen, an denen Sie Fragen stellen und Hilfe bei der Entwicklung von Deep-Learning-Modellen mit Keras erhalten können.

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Lass uns eintauchen.

So nutzen Sie diese Ressourcen am besten

Zu wissen, wo Sie Hilfe erhalten, ist der erste Schritt, aber Sie müssen wissen, wie Sie diese Ressourcen optimal nutzen können.

Im Folgenden finden Sie einige Tipps, die Sie verwenden können:

  • Bringen Sie Ihre Frage auf die einfachste Form. ZB nicht “Mein Modell funktioniert nicht" oder "Wie funktioniert x?“.
  • Suchen Sie nach Antworten, bevor Sie Fragen stellen.
  • Geben Sie das kleinstmögliche Arbeitsbeispiel an, um Ihr Problem zu demonstrieren.

1. Google-Gruppe der Keras-Benutzer

Keras-Benutzer Google Group

Keras-Benutzer Google Group

Der vielleicht direkteste Ort, um Fragen an die Keras-Community zu stellen, ist die Keras-Benutzergruppe in Google-Gruppen (altes Usenet).

Sie müssen die E-Mails nicht erhalten. Sie können online teilnehmen, was ich empfehle.

2. Keras Slack Channel

Keras Slack Channel

Keras Slack Channel

Der vielleicht beste Ort für direkte Chats über Keras und verwandte Probleme ist der Keras-Slack-Kanal.

Dies hat IM und IIRC grundsätzlich ersetzt.

Sie müssen einen Antrag stellen, um zuerst beitreten zu können.

3. Keras auf Gitter

Keras Gitter Group

Keras Gitter Group

Ein weiterer guter Ort, um über Keras zu plaudern, ist das Keras Gitter.

Das ist wie locker und hat immer noch eine gute Anzahl von Leuten drauf.

Eintauchen.

4. Keras-Tag in StackOverflow

Keras-Tag auf StackOverflow

Keras-Tag auf StackOverflow

StackOverflow ist eine Frage-und-Antwort-Site, die sich der Programmierung widmet.

Es gibt eine Menge Fragen zu oder im Zusammenhang mit Deep Learning und Keras.

Ich würde empfehlen, nach Fragen zu suchen und diese zu stellen.Keras" Etikett.

5. Keras-Tag auf CrossValidated

Keras-Tag auf CrossValidated

Keras-Tag auf CrossValidated

CrossValidated ist eine Frage-und-Antwort-Site, die sich dem maschinellen Lernen widmet.

Es gibt immer noch eine Menge Fragen zu und im Zusammenhang mit Keras, aber sie haben möglicherweise eine theoretischere Biegung und konzentrieren sich weniger auf Code und Programmierung.

Auch hier empfehle ich, nach Fragen zu suchen und diese zu stellen.Keras" Etikett.

6. Keras-Tag in DataScience

Keras-Tag in DataScience Stack Exchange

Keras-Tag in DataScience Stack Exchange

Das StackExchange-Netzwerk, das StackOverflow und CrossValidated unterstützt, verfügt auch über eine Site, die DataScience gewidmet ist.

Es befindet sich noch im Beta-Programm und ist noch kein offizielles Mitglied des Netzwerks. Trotzdem gibt es eine gute Anzahl von Keras-Fragen auf der Website.

Im Gegensatz zu den beiden anderen Standorten sind die Fragen möglicherweise prozessorientierter.

Auch hier empfehle ich, nach Fragen zu suchen und diese zu stellen.Keras" Etikett.

7. Keras-Thema auf Quora

Keras Thema auf Quora

Keras Thema auf Quora

Quora ist eine große allgemeine Frage-und-Antwort-Site.

Obwohl es sich um einen allgemeinen Zweck handelt, gibt es viele Fragen zu technischen Themen, einschließlich Keras und Deep Learning.

Der Schwerpunkt der Fragen liegt eher auf Text und Expository. Möglicherweise erhalten Sie mehr Details zu den Techniken als Details zur Implementierung.

Ich würde empfehlen, im „KerasThema.

8. Keras Github-Probleme

Keras Github Probleme

Keras Github Probleme

Keras ist ein Open Source-Projekt, das auf GitHub gehostet wird.

GitHub bietet ein grundlegendes Problemverwaltungssystem, und im Keras-Projekt wurden viele Probleme gemeldet. Obwohl Probleme auf technische Probleme mit dem Code beschränkt sein sollen, gibt es in den Problemen überraschend viele gute Diskussionen über Keras.

Ich würde empfehlen, die Keras-Probleme zu durchsuchen, aber nur dann ein Problem zu veröffentlichen, wenn Sie einen Fehler gefunden haben oder eine neue Funktionsanforderung haben (siehe Richtlinien).

9. Keras auf Twitter

Keras Hash-Tag auf Twitter

Keras Hash-Tag auf Twitter

Auf Twitter erhalten Sie möglicherweise schnelle Antworten auf einmalige Keras-Fragen.

Ich würde empfehlen, die Twitter-Suche zu verwenden und nach „Keras" zuerst.

Ich würde auch empfehlen, mit dem “zu suchen und zu postenKeras" Hashtag.

Sie können auch einen Einblick erhalten, indem Sie dem Ersteller und Hauptentwickler hinter Keras folgen. François Chollet.

Andere Keras-Ziele

Im Folgenden finden Sie weitere Keras-Websites, auf denen Sie möglicherweise Hilfe finden.

Zusammenfassung

In diesem Beitrag haben Sie 9 verschiedene Stellen im Internet entdeckt, an denen Sie Antworten erhalten und Fragen zu Keras für tiefes Lernen stellen können.

Haben Sie eine dieser Ressourcen verwendet?
Wie hast du es gemacht

Gibt es Orte, an denen Sie Hilfe bei Keras erhalten möchten?
Bitte lassen Sie es mich in den Kommentaren unten wissen.

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